Big Data, Business Intelligence e Business Analytics

MB3B

Matrículas abertas
Carga horária 365 horas-aula
Duração 15 meses
Data de Início maio/2024
Modalidade Remoto
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    O objetivo do curso Big Data, Business Intelligence e Business Analytics (MB3B) é fornecer o conhecimento sobre gestão e análise de grande quantidade de dados, de modo a auxiliar na tomada de decisão durante todas as fases de processo, seja ele de negócios, industrial ou tecnológico.

    Ele visa formar profissionais com um perfil inovador e tecnicamente preparado para aplicar os conceitos, ferramentas e métodos de gerenciamento no seu campo de atuação.

    Conheça o curso

    – Aulas remotas e ao vivo, diretamente com o corpo docente do curso.
    – Formação que destaca o currículo do discente para empresas nacionais e internacionais, aumentando os níveis de empregabilidade e facilitando a recolocação no mercado de trabalho.
    – Capacitação do discente para o mercado atual da tecnologia, que sofreu um aumento de 25% no ano de 2020. (Fonte: G1/Globo)
    – O discente viverá uma cultura de inovação e acompanhamento das atualizações tecnológicas no ITLab/Poli.
    – Conceitos de modelagem de dados, diagnóstico preditivo, processos de negócios, técnicas de solução de problemas do negócio e inteligência do negócio através dos dados serão apresentados.
    – 8 a cada 10 dos discentes utilizaram os conhecimentos adquiridos nos cursos do ITLab/Poli para conquistar novas posições no mercado de trabalho.

    1 – Básico

    – Fundamentos de Big Data (15h).
    – Fundamentos Estatísticos (15h).
    – Introdução a Inteligência de Negócios (15h).
    – Introdução a Banco de Dados (15h).
    – Introdução a Design Thinking (15h).
    – Introdução a Data Visualization (15h).

    2 – Intermediário

    – Análise Estatística de Dados (20h).
    – Inteligência e Modelagem na Web (20h).
    – Big Data Analytics (20h) Linguagem R (20h).
    – Linguagem Python (20h) Qualidade e Governança de Dados (20h).

    3 – Avançado

    – Machine Learning (20h).
    – Data Mining (20h).
    – Inteligência do Negócio (20h).
    – Data Preparation (20h).
    – Análise de Dados com Dashboards de Negócio (20h).
    – Tratamento de Incertezas no Negócio (20h).

    4 – Fluente

    Metodologia de Pesquisa Científica (20h). Orientação de Projeto Final (15h).

    Veja o nosso site.

    Edilberto Strauss

    COORDENADOR

    Doutor em Computer Science – Imperial College Of Science Technology And Medicine Of London (1996), mestre em Engenharia Mecânica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1992) e graduado em Engenharia Mecânica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (1986).

    Atuou como coordenador do Curso de Engenharia de Computação e Informação (ECI) da Universidade Federal do Rio de Janeiro, de 2004 a 2009.

    Foi coordenador regional (RJ) do Mestrado Profissional em Computação Aplicada da Universidade Estadual do Ceará (MPCOMP – UECE), no período de 2010 a 2014.

    Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Coordena cursos de Pós-Graduação lato-sensu na Poli/UFRJ desde 2005, tendo coordenado um total de 44 turmas.

    Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, Computação Gráfica, Processamento de Imagens, Modelagem Geométrica, Sistemas de Apoio à de Decisão (SAD), Machine Learn, Data Mining, Governança de Tecnologia da Informação e Gerenciamento de Projetos.

    Matrículas abertas
    Carga horária 365 horas-aula
    Duração 15 meses
    Data de Início Maio/2024
    Modalidade Remoto
    Cadastre-se para receber todas as informações sobre o curso.